ChatGPTに指示が上手く伝わらない!例を挙げて答えを引き出すプロンプトのコツ!

プロンプトのコツ

✔サクッと指示が伝わりやすくなる!
✔サクッと具体的で的確なプロンプトが作成できる!
✔サクッと無駄な試行錯誤を減らして作業効率が向上

「AIでサクッと楽しちゃおう♪」

ChatGPTを使っていると、どうしても指示がうまく伝わらないことがありますよね。

そんなとき、プロンプトの書き方を少し工夫するだけで、
より的確で満足のいく回答を得ることができます。

この記事では、例を使って効果的な指示の出し方を紹介し、
ChatGPTを最大限に活用するコツをお伝えします。

これで、無駄なやり取りを減らし、効率的に必要な答えを引き出せるようになります!

文系OL
文系OL

ChatGPTに上手く意図が伝わらないわ。
どう指示すればわかってくれるのかしら?

SEの猫
SEの猫

にゃー。
そういう時はChatGPTにいくつかサンプルを与えることで
思い通りの回答を誘導することができるよ。

文系OL
文系OL

ChatGPTの回答を誘導するの?

Zero-Shot Prompting(例なしで質問をする)

SEの猫
SEの猫

Zero-Shot Promptingは例や文脈を提示しないまま
回答を求める方法だよ。

文系OL
文系OL

…な、なるほど?

SEの猫
SEの猫

どういう意味かというと、
最も一般的な手法で「メール文章を作成して」
といった指示のことだよ。

文系OL
文系OL

それはよくやる方法ね。
とりあえず質問することはよくあるわ。

SEの猫
SEの猫

でもこれだとChatGPTには
上手く意図が伝わらないことが多いんだよ。

文系OL
文系OL

そうなのよね…
イマイチな感じなのよ。

SEの猫
SEの猫

それはChatGPTが確率に基づいて生成をするシステムだから、
一般的に確率的に多い答え=一般論になりがちなんだ。

文系OL
文系OL

それだといつまでも欲しい答えにはならないわ。

SEの猫
SEの猫

そこでプロンプトの手法としていくつかの方法があるんだよ。

One-Shot Prompting(一つの例を提示する)

SEの猫
SEの猫

One-Shot Promptingは、ChatGPTに一つの例を見せて
それに合わせて答えを作ってもらう方法
だよ。

文系OL
文系OL

一つの例?

SEの猫
SEの猫

実際にやってみよう。

プロンプトのポイント

✔一つのサンプルを与えて出力結果を誘導する。

プロンプト例

###入力
「新商品のハンドクリームの使い心地が良かったです」→満足

###出力
「ホワイトムスクの香りはあまり好みではありませんでした。」→

ChatGPTの返答

「ホワイトムスクの香りはあまり好みではありませんでした。」→不満

文系OL
文系OL

良い反応の意見には『満足』を表示するサンプルを与えると、
あまり良くない感想の意見には『不満』を判別してくれるのね!

SEの猫
SEの猫

そういうこと!
こういう場合には文章で指示するよりも
サンプルを見せた方が明確にすぐ伝わるんだ。

文系OL
文系OL

いい感じだわ!

SEの猫
SEの猫

パターン分析はChatGPTの得意技だからね!

Few-Shot Prompting(複数個の例を提示する)

SEの猫
SEの猫

Few-Shot Promptingは、いくつかの例をChatGPTに見せて
それに沿った答えを作ってもらう方法
だよ。

文系OL
文系OL

さっきは一つのサンプルだったけど、
次はいくつかサンプルを教えてあげるのね!

SEの猫
SEの猫

顧客満足調査の不満意見を例に実践してみるよ。

プロンプトのポイント

✔複数のサンプルを与えて出力結果を誘導する。

プロンプト例

###入力
「商品の在庫が少なく、欲しかったアイテムが手に入らなかった。」→在庫管理の見直し
「商品の説明が曖昧で、購入に対して不安を感じた。」→商品知識の補充
「スタッフがあまり積極的に声をかけてくれなかった。」→接客対応の見直し

###出力
「スタッフが忙しそうで、十分な対応をしてもらえなかった。」→
「店内が混雑していて、ゆっくり買い物ができなかった。」→
「商品が高すぎて、予算オーバーになってしまった。」→
「注文後の配送に時間がかかり、急いでいたのに間に合わなかった。」→
「店舗の清掃が行き届いていなく、気になる部分があった。」→
「レジの対応が遅く、時間がかかりすぎてイライラした。」→
「カウンセリングの内容が浅く、もっと詳しくアドバイスが欲しかった。」→

ChatGPTの返答

「スタッフが忙しそうで、十分な対応をしてもらえなかった。」→スタッフの人数やシフト調整の最適化
「店内が混雑していて、ゆっくり買い物ができなかった。」→混雑予測とピーク時の対策強化
「商品が高すぎて、予算オーバーになってしまった。」→価格設定の見直しと選択肢の拡充
「注文後の配送に時間がかかり、急いでいたのに間に合わなかった。」→発送時間短縮とスピードオプションの導入
「店舗の清掃が行き届いていなく、気になる部分があった。」→清掃スケジュールの強化と定期的なチェック実施
「レジの対応が遅く、時間がかかりすぎてイライラした。」→レジ業務の効率化とスタッフ教育の充実
「カウンセリングの内容が浅く、もっと詳しくアドバイスが欲しかった。」→スタッフの専門知識強化とカウンセリングの質向上

文系OL
文系OL

ChatGPTが3つの例から、不満意見への改善策を考えてくれたのね!

SEの猫
SEの猫

こうやって例を見せてあげることで、
文章で指示しなくてもパターンを分析して
答えを返してくれるんだ。

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文系OL
文系OL

ChatGPTに例を挙げて指示する方法がよくわかったわ!
上手く文章で指示が伝わらない時に、ぜひ使いたいわ!

SEの猫
SEの猫

にゃー。それはよかった。
このサイトではもっと便利なChatGPT活用方法や
プロンプトを紹介しているよ。
あわせて読んでみてね!

登場人物
  • 文系OL
  • SE猫
文系OL(橋本 結奈)

超多忙上司の急な仕事に翻弄される
文系出身のOL。
美容系小売業の雑務を担当している
なんでも屋さん。
真面目で信頼できる仕事っぷりだけど
面倒くさがりなところがある。

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SEの猫(ミーシャ)

SE(システムエンジニア)の猫。
本人はロボット説を否定している。
難しい数式や専門用語は
わかりやすく解説するよ!

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